DFROBOT Gravity: управление жестами распознавания движения датчика EMG

DFRobot сотрудничает с ой motion из-за границы и вводит новые electromyographic био-технологии обнаружения, чтобы получить человека поверхности мышцы сигнал (sEMG), который может использоваться для наблюдения и анализа мышц человека и движения человеческого тела, тем самым осуществляя интерактивный контроль, такой как распознавание движения и контроль жестов, И может быть использован в человеком-компьютером, инженерии человека, спортивных науках и других связанных с ними применениях.

Модуль датчика интегрирует фильтр и схема усилителя, которая усиливает слабый человеческий поверхности мышцы сигнал в диапазоне от (+ 1.5mV) 1000 раз, и эффективно подавляет шум (особенно мощность радиочастотных помех) С помощью дифференциального входа и аналогового фильтра. Выходной сигнал является аналоговым, с 1,5 в как контрольное напряжение и диапазон 0-3,0 в. Размер выходного сигнала зависит от активности выбранных мышц. Сигнал выходного сигнала может четко указывать на движение подкожных мышц в наблюденном положении. Это удобно для анализа и изучения мышечного сигнала, например, использование Arduino в качестве контроллера для обнаружения мышечной активности, чтобы распознать жесты.

Этот продукт является активным Индукционным датчиком, который может обеспечить высокое качество сбора сигнала и прост в использовании. Используется ли он в статических или динамических применениях, нужны только некоторые очень простые препараты. Этот продукт использует сухие электроды, без проводящего геля, и может получить хорошее качество сигнала. Поэтому он имеет характеристики длительного срока службы, простого и удобного использования и так далее, что больше подходит для обычных пользователей. Электрод, используемый для зонда геля, обычно одноразовый, и его более хлопотно использовать.

Просим Вас принять во внимание тот факт этот продукт имеет преимущества неинвазивный, неинвазивный, простота в эксплуатации, и может быть использована в взаимодействия человека с компьютером, инженерного обеспечения, Спортивной Науки и другие родственные применения. Несмотря на то, что измерения мышечной активности всегда была использована в медицинских исследований, при этом сокращается, но более мощный микроконтроллеры и интегральные схемы, electromyographic схемы и датчики постепенно применять в различных систем управления.