Описание

Intel NCS2 Movidius Neural Compute Stick 2, идеально подходит для глубоких приложений нейронной сети (DNN)

Intel NCS2 Neural Compute Stick 2

Neural Compute Stick 2 (NCS2)-это usb-флешка, которая предлагает вам доступ к функциональным функциям нейронной сети, без необходимости в большом, дорогом оборудовании. Он позволяет использовать компьютерное видение и искусственный интеллект (AI) для устройств IoT и edge. Нейронная сеть-это способ, с помощью которого мы можем научить машины узнавать, как люди.
Intel NCS2 основан на Intel Movidus™ Myriad™ VPU, который имеет специальный аппаратный ускоритель для DNN помех. NCS2 поддерживается набором инструментов OpenVINO™.
Это идеальный инструмент для разработчиков, учёных данных, промышленных инженеров, инженеров Ии и учёных.

Как работает?

Neural Compute Stick 2 имеет разъем USB 2,0, который вставляется в хост-устройство, например, ПК, ноутбук или одноплатный компьютер (SBC). Это устройство plug-and-play, так что вы готовы начать прототипирование сразу же.
Набор инструментов OpenVINO™ поможет вам ускорить разработку и идеи глубоких нейронных сетей. Это высокопроизводительная, Высокоэффективная платформа с открытым исходным кодом, которая обеспечивает совместимость с различными платформами.

Особенности в NCS2

Последняя модель NCS от Intel
Формат Plug-and-play USB
Идеально подходит для глубоких нейронных сетей (DNN)
Характеристики Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
Высокая производительность
Низкая Мощность

NCS1 против NCS2

Нейронный Compute Stick 2-новейшая модель от Intel. Основное отличие двух моделей заключается в том, что NCS1 использует Myriad 2 VPU, в то время как NCS2 использует Myriad X VPU.

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick

Intel® Movidius™ Neural Compute Stick (NCS)-это маленький безвентиляторный usb-накопитель глубокого обучения, предназначенный для изучения программирования ИИ. NCS питается от высокопроизводительного блока визуальной обработки Movidius™ низкой мощности (VPU). VPU можно найти в миллионах интеллектуальных камер безопасности, беспилотных летательных аппаратов с управлением жестами, промышленных машин и т. Д.

Набор инструментов переводит обученные нейронные сети из среды ПК во встроенное приложение. Movidius stick принимает сети, выраженные в Caffe и Tensorflow, и разумно оптимизирует их для работы на ultralow power Myriad 2 VPU.
Просто введите обученную сеть Caffe или Tensorflow, и Neural Compute Toolkit генерирует оптимизированную версию, готовую для встроенного вывода, и предоставляет подробную информацию о профилировании для каждого уровня сети. Movidius Neural Compute Toolkit использует в автономном режиме приложения для углубленного обучения в местах, которые еще никогда не были.

Особенности

Поддержка сверкающей нейронной сети (CNN) профилирования, прототипирования и настройки рабочего процесса Вывод устройства в режиме реального времени-Облачное подключение не требуется Особенности обрабатывающего блока Movidius™ Vision (VPU) с энергоэффективной обработкой CNN Все данные и питание предоставляются через один порт USB типа a Запуск нескольких устройств на одной платформе для масштабирования производительности

Технические характеристики изделия

Минимальный Системы требования: X86_64 компьютер под управлением Ubuntu 16,04 Порт USB 2,0 type-A (рекомендуется USB 3,0) 1 ГБ Оперативная память 4 ГБ свободного места для хранения Форм-фактор: usb-флешка Размеры: 72,5x27x14 мм Разъемы: разъем USB 3,0 типа A Рабочая температура: 0 °-40 °C

Приложений

Умный дом и потребительская Робототехника Наблюдения и безопасности Продажа в розницу Товары для здоровья