MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition
  • MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition
  • MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition
  • MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition
  • MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition
  • MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

5 294 руб.

Описание

MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

\

Откройте эру интеллекта, начиная с видения. Датчик распознавания изображения со встроенным двигателем глубокого обучения, с компактным размером, сравнимым с четырьмя однодолларовыми монетами, использует широкоугольный объектив 30 Вт и содержит различные визуальные алгоритмы, чтобы включить Роботизированный автономный интеллект (например, съемку искателя, вдоль стрелы) после завершения заданного пути и т. Д., Робот может автоматически запускать соответствующий режим при возникновении случайных событий в окружающей среде.

\
\
Датчик может распознать различные целевые предметы, такие как обнаружение цвета, обнаружение сферы, обнаружение человека, распознавание карт и т. д. результаты обнаружения могут быть выданы в режиме UART или iec. Встроенные алгоритмы обрабатываются локально, и распознавание изображений может быть выполнено без сети. Настройка параметров и обновление прошивки сенсорного модуля можно осуществить через встроенный последовательный порт USB, а также Поддерживаются режимы связи UART, iec и wifi. Подходит для Arduino, Mixly и Microbit встроенных платформ, независимо от того, на какой платформе вы любитель, мы можем позволить вам испытать его возможности.

\
\
Через небольшой датчик зрения MU, некоторые интеллектуальные приложения могут быть завершены, такие как смарт-печать сканирующая тележка, Интеллектуальный беспилотный автомобиль, и мяч-охотничий робот, который может быть широко использован в умных игрушках, учебные материалы для искусственного интеллекта и изделия для изготовления.

\
\

MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

\
\

Процессор: двухъядерный 240 МГц

\
\

Камера: Omnivision ov7725

\
\

Разрешение камеры: 640x480

\
\

Угол поля: 90 ° (диагональ)

\
\

Вспомогательная лампа: 2 отдельных светильника

\
\

Размер: 3,2 см * 3,2 см * 1,2 см

\
\

Интерфейс вывода данных: UART/I2C

\
\

Напряжение питания: 5 В

\
\

Узнаваемая цель: люди (на основе контура верхней части тела)

\
\

Мяч (настольный теннис и теннис)

\
\

Индивидуальные карты 20 Чжан (3 группы ----- 5 карточки "Транспорт", 5 Чжан формы, 10 Чжан digi)

\
\

Цвет (вывод указанного цвета в указанном положении в поле зрения, указать положение выходного цвета в поле зрения)

\
\

Доступно программное обеспечение: функция milxyLibrary и справочная программа

\
\

ArduinoLibrary функция

\
\

MicrobitLibrary функция

\
\

Функции в разработке: wifibiopic (модуль как можно скорее)

\
\

Обнаружение движения (обнаружение движения вверх, вниз, влево и вправо, обнаружение жестов)

\
\

Уход за кожей лица памяти и признание

\
\

QR код признание

\
\

MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

\
\

SmallMUvision датчик x1

\
\

MU Vision Sensor 5v Power Supply Identification Sensing Color Detection Sphere Detection Human Detection Card Recognition

\
\

Http://wiki.dfrobot.com.cn/index.php? Title = (Артикул: SEN0314) _ % E5 % B0 % 8FMU % E8 % A7 % 86% E8 % A7 % 89% E4 % BC % A0 % E6 % 84% 9F % E5 % 99% A8

\
\ \

\
\

'