Купить Для Azure IoT Edge microsoft Edge Интеллектуальный компьютерный облачный Интернет вещей набор решений PI3 B

Описание

Стартовый набор Azure IoT Edge sensor был разработан совместно microsoft и Seeed Studio.Набор интегрирует сервис Azure IoT Edge с популярным модульным, готовым к использованию инструментом SeeedStudio, чтобы помочь разработчикам быстро использовать Azure IoT Edge.

Azure IoT Edge-это интернет-решение, которое смешивает облачные и краевые устройства на базе Edge intelligence computing и обеспечивает облачные функции для устройств Edge.Пользователи могут настроить свою собственную бизнес-логику, чтобы создать Интернет вещей (IoT) приложений, которые выполняют задачи обработки данных локально на edge устройств, от небольшой малины до больших промышленных машин, наслаждаясь настройкой, размещение и управление безопасностью крупных облачных платформы.Даже при автономном или прерывистом подключении устройства edge позволяют искусственному интеллекту и продвинутой аналитике, упрощают разработку и снижают стоимость Интернет-решений.

В комплект входит Raspberry Pi 3 B +, новый 2018 Raspberry Pi 3 B + master board, с 4 выбранными модулями роща, действующими в качестве датчиков/дисплеев и приводов.Также в комплект входят расширение Raspberry Pi и модуль камеры Raspberry Pi, который позволяет получить больше возможностей для таких приложений, как face/vision, Интеллектуальное распознавание речей и LUIS.В комплект также входит sd-карта на 16 ГБ с предварительно настроенными изображениями Raspbian для выхода из коробки.

Примеры три варианта

1. устройство контроля окружающей среды

При установке на устройство код в проект датчика температуры собирает данные о температуре и давлении от Raspberry Pi и отправляет их в Azure IoT Hub.

2. Изображение классификатор

При размещении на устройстве код в виде проекта классификатора изображений записывает видео в камере Raspberry Pi, отправляет изображение в видео на модуль AI, работающий с классификацией изображения, отображает результат на oled-дисплее и отправляет результат на Azure IoT Hub.

3. распознаватель речи

После установки на устройство код в проекте распознавания речей захватывает микрофонный аудио Raspberry Pi, использует модуль AI для определения голоса и определения цели, реагирует на соответствующий ответ на oled-дисплее и отправляет результат на Azure IoT hub.

Для получения дополнительной информации по Azure IoT Edge, ознакомьтесь с этим блогом post:

Cnblogs.com/tgzhu/p/7812869.html

Вес в упаковке: 400 грамм

Не содержит элементов питания

Малиновый пирог pi3 B + Основная панель

Raspberry pie 4 MAC Respeaker Расширительная плата массива

Модуль камеры Raspberry pie V2

Роща-температура, влажность и датчик барометра (BME280)

Роща-3 осевой цифровой акселерометр

Роща зуммер 1

Роща-OLED дисплей 0,96 "1

Sd-карта на 16 Гб